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中国数据总量赶超美国!安防行业百亿级“发动机”全开
作者:    发布于:2019-12-13 22:23:23    文字:【】【】【

 IDC和数据存储公司希捷发布的《数字化世界—从边缘到核心》报告显示,中国的数据空间正逐渐成为世界上最大的数据空间。中国的数据总量的快速增长得益于联网人口的增长和视频监控基础设施的激增,安防以及人工智能相关产业又遇新机遇图片来自“东方IC”

近日,IDC和数据存储公司希捷发布的《数字化世界—从边缘到核心》报告显示,中国的数据空间正逐渐成为世界上最大的数据空间。

IDC指出,每个地理区域都有自己的数据层大小和轨迹,这些数据层大小和轨迹受人口、数字化转型进程、IT支出和成熟度以及许多其他指标的影响。随着联网人口的增长和视频监控基础设施的激增,中国的数据空间预计在未来7年平均增长30%,到2025年将成为所有地区最大的数据空间(与EMEA、APJxC、美国和世界其他地区相比。EMEA指欧洲、中东和非洲。APJxC包括日本在内的亚太地区国家,但不包括中国)。

报告还显示,至2025年时,全球预计新增数据总量将从2018年的33ZB增加到175ZB。主要的增长动力将来自娱乐平台、视频监控录像、联网设备、生产力工具和元数据。

海量数据带安防行业的挑战与变革

IDC的报告中表示,中国的数据总量的快速增长得益于联网人口的增长和视频监控基础设施的激增,这对于智慧城市、智慧安防以及人工智能相关产业来说是一个绝好的机遇与挑战。在数据大量涌入的未来,老牌的安防企业不能再固步自封,人工智能与安防的关系越来越密切,“AI+安防”的模式变得更为普遍。

海康、大华、宇视等老牌安防企业也早早地开始布置AI+战略。以海康威视为例,海康公开表示在目前海量的城市数据中,80%是物联网数据,数据表明从2014年到2020年间,物联网的年复合增长率将达到23.1%。在这些庞大的物联网数据中,80%是视觉信息,包含了公共安全、制造、仓储、商业、家居、能源等各个方面。面对如此巨大的物联网数据,如何深度融合及数据的治理和应用成为难点。

海康强调从城市“治理”到城市“智理”,就是人与物数据的深度结合,针对这些痛点与难点问题,海康威视推出“AI+IoT”策略,从智慧城市中现有的智能交通、移动支付、云计算、大数据、移动互联出发,采用AI+机器人脸识别、AI+边缘计算、AI+大数据等一系列AI+IOT模式去驱动智慧城市向数字社会的变革。

为了更好的助力“AI+IoT”落地,海康威视推出了Hikvision AI Cloud云边融合的智能物联网架构。

海康AI Cloud分为边缘节点、边缘域、云中心三层结构,从物联网感知数据的采集、前端智能处理及简单应用,到物联感知数据汇集、存储、处理、关联分析、快速响应和智能应用,再到多维数据的融合,基于大数据的多位分析应用。实现从节点到中心域的边缘计算到云中心,真正做到让感知理解更有效、更精准;图像目标细节传输更高效,网络压力得到释放;数据分级应用更灵活,业务响应更敏捷等特点。

在海量数据的处理问题上,海康通过三种方法来解决:

1.AI赋能边缘,提升边缘节点的智能化、多维化、多样化、高可靠、综合化、易管理六大能力;

2.应用场景化,满足多级应用需求,分级分类的场景化应用,解决海量物联网数据深度应用不足、应用覆盖不足等问题;

3.AI可调度,更好的匹配智能化应用场景,基于AI Cloud架构,实现算法、算力、数据、服务等AI资源的统一管理调度,解决算法多、计算芯片类型多、设备能力单一等问题。

大数据时代AI公司的优势和机遇

据前瞻产业研究院报告表明,全球人工智能市场规模将由2018年的22.2亿美元开始飞速增长,到2025年,市场规模将达369亿美元,年均复合增速达50.7%。中国人工智能市场规模在2018年突破200亿元大关,达到238.2亿元,增长率达到56.6%。行业空间巨大,未来增速可观。

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